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Sep 16, 2023

AGV 및 AMR 산업 환경 2023

AGV AMR 시장($M) 더블린, 2023년 8월 30일 (GLOBE NEWSWIRE) -- 270만 대의 로봇 설치 기반으로 2028년까지 약 200억 달러 가치의 "AGV 및 AMR 시장(모바일 로봇 시장) 기회 - 주도

AGV AMR 시장($M)

더블린, Aug. 30, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- 2028년까지 200억 달러 규모의 "AGV 및 AMR 시장(모바일 로봇 시장) 기회, 270만 대의 로봇 설치 기반 - 물류 및 제조 중심, 2028년까지 시장 예측 " 보고서가 추가되었습니다.ResearchAndMarkets.com의헌금.

자율 이동 로봇(AMR)과 자동 유도 차량(AGV)의 영역은 인공 지능(AI), 머신 비전, 자동화된 집기 및 배치를 위한 조작 기능, 로봇 역학의 발전에 힘입어 물류 및 제조를 넘어 확장되고 있습니다.

연구에 따르면 AGV 및 AMR 시장은 2028년까지 약 200억 달러에 도달하여 AGV의 경우 약 22%, AMR의 경우 37%의 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. AGV와 AMR의 통합 설치 기반은 2028년까지 270만 대를 넘어설 예정이며, 모바일 로봇은 일상적인 운영 활동에서 흔한 존재가 될 것입니다.

이 연구는 Industry 4.0 및 Supply Chain 4.0 이니셔티브의 일환으로 제조 및 물류 부문에서 자동화의 중심 역할을 포함하여 중추적인 요소와 과제를 강조합니다. 전자상거래의 성장은 창고 자동화 분야에서 AGV/AMR 수요의 핵심 동인 역할을 합니다. 전 세계 전자상거래 매출은 지난 10년 동안 연평균 20% 성장해 2022년에는 전 세계적으로 5조 달러를 넘어섰고, 2028년에는 약 8조 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 온라인 소매 매출 비중은 전체 매출의 2%에서 대략 2%로 급증했습니다. 15%이며, 2028년에는 22%를 초과할 것으로 예상됩니다.

선진국의 높은 인건비로 인해 AGV 및 AMR에 대한 관심이 높아졌습니다. 지게차 운전자의 연간 비용은 $50,000까지 증가할 수 있으며 지속적인 작동에는 여러 명의 운전자가 필요합니다. 지게차 투자까지 합치면 연간 비용이 $200,000를 초과할 수 있습니다. 인공 지능과 딥 러닝의 등장은 창고업을 포함한 산업 전반에 걸쳐 혼란을 일으키고 있습니다. 2023년 SoftBank Group Corp.은 Symbotic Inc.와 GreenBox Systems LLC라는 AI 기반 창고 합작 투자 회사 설립에 1억 달러를 투자한다고 발표했습니다. SoftBank는 또한 창고용 Symbotic의 AI 기반 시스템을 75억 달러 규모로 구매할 예정입니다.

RaaS(Robotics as a Service)와 같은 유연한 임대 옵션은 초기 투자 부담을 완화하여 최종 사용자가 파일럿 실행을 통해 투자 수익(RoI)을 검증할 수 있도록 합니다. 이러한 옵션에는 Pay Per Pick, Pay Per Mile, Pay Per Peak Day와 같은 모델이 포함되어 OpEx 및 RaaS 비용을 조정합니다.

지난 15년 동안 AGV와 AMR이 발전하면서 다양한 기계와 시장이 탄생했습니다. 특히 "서비스용" AGV/AMR과 "산업용" AGV/AMR 간의 안전 요구 사항을 해결하는 데 중요한 과제가 있습니다. 서비스 로봇은 인간에 대한 피해를 방지하는 것이 목적이지만 식료품점, 쇼핑몰, 병원, 인도 등 인간 중심 환경에서 상호 작용하는 경우가 많습니다.

연구 범위

이 팬데믹 이후 AGV 및 AMR 비즈니스 연구의 제4판에서는 물류 및 제조와 같은 전통적인 수익원을 다룰 뿐만 아니라 의료, 소독, 소매 및 재고 관리, 보안 및 검사와 같은 신흥 응용 분야도 조사하는 독점적인 시장 조사를 제시합니다. 농업, 병원 지원, 실내 및 실외 배달, 청소, 원격 존재 및 원격 작동, 데이터 플랫폼 및 원격 감지.

이 연구는 독점 AGV/AMR 시장 지도를 통해 주요 탐색 기술, 주요 폼 팩터 및 기능, 대상 산업 분야 및 애플리케이션, 20개 이상의 지역을 강조하는 650개 이상의 플레이어에 대한 철저한 분석을 포함합니다. 분석은 부품 및 기술 제공업체, 시스템 통합업체, 로봇 제조업체(OEM/ODM), 로봇 소프트웨어 및 서비스 제공업체, 최종 사용자 산업 분야를 포함한 가치 사슬에 걸친 100개 이상의 심층 인터뷰를 통해 검증되었습니다.